Como montar uma tabela de distribuição de frequência sem perder a cabeça
A primeira coisa que todo mundo tenta fazer é agrupar os dados em classes arbitrárias. Não faz isso. A escolha dos limites de classe define o resultado final, e se você escolher mal, os números não querem dizer nada. Comece calculando o range, que é simplesmente o valor máximo menos o valor mínimo do seu conjunto de dados. Feito isso, defina quantas classes você vai usar. A regra de Sturges é um bom ponto de partida: k = 1 + 3,322 log(n), onde n é o número de observações. Ela não é sagrada, funciona bem para conjuntos entre 25 e 200 dados. Para conjuntos maiores ou menores, ajuste manualmente. Um problema prático que eu encontro quase todo dia é quando os dados têm muitos valores repetidos em um intervalo muito específico. Por exemplo, imagine que você está tabulando idades de pacientes e 60% deles são exatamente 45 anos. A classe que contém esse aglomerado vai esticar toda a amplitude e esconder a variação real nos outros intervalos. Minha solução aqui é usar classes de largura variável nesse trecho, com intervalos mais estreitos onde a densidade é maior. A tabela fica um pouco mais trabalhosa de montar, mas passa a representar a distribuição de verdade. Isso corta o tempo de ajuste manual de duas horas para cerca de quinze minutos, desde que você já tenha os dados organizados em uma planilha.
Passo a passo da tabela de distribuição de frequencia
Depois de definir as classes, você preenche cada uma com a contagem de observações que caem dentro dos limites. A frequência simples (fi) é só a quantidade bruta. A frequência relativa (fri) divide fi pelo total de observações. A frequência acumulada (Fia) soma as frequências simples de baixo para cima, o que é útil quando você precisa saber quantos dados ficam abaixo de um certo limite. A frequência acumulada relativa segue o mesmo raciocínio, só que usando os valores relativos. Um detalhe que poucos consideram: a amplitudede classe. Ela deve ser constante em todas as linhas para facilitar a leitura, mas às vezes os dados não se encaixam neatly. Nesse caso, arredonde os limites das classes para cima ou para baixo até formar intervalos de largura igual. O erro introduzido é insignificante na maioria das situações práticas, desde que você documente o arredondamento. Não deixe o leitor adivinhar o que aconteceu.
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Outra pegadinha comum é confundir o limite inferior e superior de cada classe. O padrão mais usado em estatística descritiva é o intervalo semiaberto à esquerda: [li, Li), ou seja, o limite inferior está incluso e o superior não. Se você usar a convenção oposta sem avisar, vai contar um valor de fronteira duas vezes ou perder completamente. Eu já vi gente passar meia noite revisando planilhas porque o software tinha assumido uma convenção diferente da deles. Verifique sempre qual convenção seu programa está usando antes de confiar nos resultados.
Quando a tabela falha e o que fazer
Tabela de distribuição de frequência não serve para dados contínuos com milhares de valores únicos. Se você tem 5.000 observações e quase nenhuma delas se repete, agrupar em classes vai destruir a informação. Nesse caso, um histograma direto ou uma estimativa de densidade kernel é mais adequado. A tabela só faz sentido quando o número de classes fica entre cinco e quinze, o que geralmente acontece com conjuntos de até algumas centenas de dados. Para quem quer baixar templates prontos, a maioria das planilhas de estatística básica disponíveis online já vem com campos pré-configurados para frequência absoluta, relativa, acumulada e acumulada relativa. Basta inserir seus dados na coluna adequada e ajustar o número de classes. Procure por "planilha tabela de distribuição de frequencia excel" ou "modelo google sheets frequência". Evite baixar arquivos com macros ativas de fontes desconhecidas, isso é mais uma fonte de dor de cabeça do que economia de tempo.
O cálculo manual demora. Com dez classes e trêscentos dados, leva cerca de vinte minutos se você estiver fazendo tudo à mão. Usando uma planilha com fórmulas básicas, o mesmo trabalho fica pronto em dois minutos. A diferença não é apenas velocidade, é precisão. Erros de soma acumulada aparecem com frequência em planilhas mal configuradas, especialmente quando alguém insere linhas intermediárias e esquece de atualizar as referências. Use sempre células estruturadas ou tabelas nativas do Excel/Sheets para evitar isso.
